What if your AI systems could retrieve information, reason over complex knowledge, plan actions, and continuously learn—with enterprise-grade security and compliance? Agentic GraphRAG guides technical leaders, engineers, and architects through the next evolution of GenAI. Combining retrieval-augmented generation (RAG) with graph-based reasoning and agentic capabilities, this guide is a blueprint for building scalable, auditable, intelligent systems.Written by Anthony Alcaraz and Sam Julien, this book demystifies knowledge graphs, graph memory, neural-symbolic reasoning, and agent orchestration through real-world case studies, hands-on design patterns, and production-ready architectures. Readers will learn how to construct graph-native retrieval systems, integrate advanced reasoning into agent workflows, and address enterprise challenges around governance, scalability, and transparency.Design graph-augmented architectures that surpass traditional RAGImplement agents with dynamic memory, planning, and decision-making capabilitiesIntegrate knowledge graphs with LLMsDeploy scalable, governable multi-agent systems ready for production environments
2,849,000 تومانزمان تحویل: حداکثر 24 ساعت
درخواست آفلاین
درخواست شما ابتدا بررسی شده و در صورتی که قابل حل باشد قیمت گذاری می شود. پس از پرداخت ارسال خواهد شد.
برای بدست آوردن لینک کتاب:
عنوان کتاب مد نظر را در گوگل سرچ کنید. سپس یک لینک از کتاب در گوگل بوک، آمازون و یا دیگر فروشگاه های کتاب را در ایبوک رالی سفارش دهید.
در صورتی که لینکی از کتاب پیدا نکردید:
عنوان کتاب را وارد کنید. برای جلوگیری از اشتباه، در توضیحات درخواست حتما مشخصات دقیق کتاب درخواستی را وارد کنید. (در صورت امکان isbn کتاب و یا سال چاپ را هم وارد کنید.)