1,000 images from the ImageNet validation set were selected as the dataset for adversarial attacks. These images cover a diverse set of categories and were uniformly preprocessed to match the input size and normalization required by the models. This subset was used to generate and evaluate adversarial examples, testing the models’ classification robustness under perturbed inputs while also assessing their performance on standard images. By selecting high-quality images with accurate labels, the experiments can effectively evaluate the effectiveness of adversarial attack methods using a limited sample.
999,000 تومان199,800 تومانبن تخفیف
زمان تحویل: آنی
درخواست شما ابتدا بررسی شده و در صورتی که قابل حل باشد قیمت گذاری می شود. پس از پرداخت ارسال خواهد شد.
برای بدست آوردن لینک کتاب:
عنوان کتاب مد نظر را در گوگل سرچ کنید. سپس یک لینک از کتاب در گوگل بوک، آمازون و یا دیگر فروشگاه های کتاب را در ایبوک رالی سفارش دهید.
در صورتی که لینکی از کتاب پیدا نکردید:
عنوان کتاب را وارد کنید. برای جلوگیری از اشتباه، در توضیحات درخواست حتما مشخصات دقیق کتاب درخواستی را وارد کنید. (در صورت امکان isbn کتاب و یا سال چاپ را هم وارد کنید.)